Big Data

Assalamu’alaikum.

saya mau nuliskan resume untuk Kuliah Tamu Big data kemarin. untuk file presentasinya berikut Big Data for National Industry , file tersebut di share oleh Pemateri sehingga bisa didownload di link berikut http://bit.ly/BigDataUIN2016 . Tulisan saya bersumber dari materi Beliau.

Seminar Big Data UIN

saya buat resume nya sebagai berikut ya

Summary Seminar Big Data

21 Maret 2016

Oleh : Mochamad Agung Tarecha

 

Skema Sederhana BIG DATA

Skema Sederhana

Sederhananya BIG DATA adalah proses pengumpulan data yang diproses sedemikian rupa sehingga dapat divisualisasikan agar human friendly yang kemudian digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan ini tergantung culture perusahaan, apakah management (manusia), ataukah berpegang teguh pada data. Bila menggunakan data (apa kata data) maka bisa diproses lagi menjadi Sistem Pendukung Keputusan. Big Data digunakan bila pengambilan keputusan berdasarkan data. Sebenarnya hanya statistika sederhana namun proses dari awal pengumpulan data hingga visualisasinya menggunakan teknologi-teknologi aplikatif.

Misal menghitung customer life time value, setelah membeli produk X pada hari 1, berapa hari lagi customer membeli produk yang sama ? dalam setahun berapa kali beli produk X ? semakin lama semakin sering atau semakin jarang sehingga dalam setahun bisa sama sekali tidak membeli produk X ? bagaimana visualisasi datanya ? data-data tersebut dapat divisualisasikan kemudian dapat digunakan dalam pengambilan keputusan dari Big Data tersebut.

Namun tetap ada kelemahan dalam BIG DATA yaitu tidak semua data dapat di capture, misal sebuah produk Y memasang iklan baliho besar, dan terdapat kenaikan penjualan, berapa orang yang membeli produk Y karena melihat dan tertarik dengan baliho yang dipasang ? berapa orang yang harusnya membeli produk tersebut setelah melihat baliho sehingga biaya pemasangan baliho dapat tertutupi oleh laba penjualan produk sedangkan siapa yang membeli produk setelah melihat baliho tidak dapat di trace. Bisa diakali menggunakan kupon, sehingga dapat di trace pembelian berdasarkan baliho iklan yang dipasang. Namun hal tersebut tidak dapat diterapkan pada semua jenis produk.

Apa itu Big Data ?

Sebenarnya istilah “Big Data” hanyalah buzzwords. Istilah yang paling mendekati adalah Big Data è Data Driver

Apa itu Data Driven ?

Tools. Ability, and culture that acts on data. Dengan bahasa sederhananya bagaimana ketersediaan data diolah menggunakan tools dan digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan. Pada dasarnya bagaimana kultur, ketersediaan data, dan peralatan merupakan komponen Big Data.

Five V on Big Data merupakan penyusun dasar Big Data

1. Volume è Data at Rest. Data umumnya berukuran sangat besar untuk disimpan. Dan tidak fit untuk di analisis dalam satu memory server
2. Velocity èData in Motion. Data bergerak cepat mendekati near-time / real time
3. Value èSetiap data bernilai dan berhubungan / berelasi
4. Variety è Data in Many Forms. Data memiliki banyak bentuk, terstruktur maupun tidak terstruktur, teks, gambar, dan lain sebagainya,
5. Veracity è Data in Doubt. Kebanyakan data tidak konsiten, membingungkan, dan tidak meyakinkan.

Gartner’s hype Cycle

Menurut Gartner’s Hype Cycle ternyata Big Data tidak seperti yang ekspektasikan, sebenarnya BIG DATA bukanlah hal yang wah sekali.

Big Data mayoritas yang dibutuhkan adalah analisa, dan mayoritas analisa berbasis Bussines Intelligence (BI), dan mayoritas yang dibutuhkan dalam BI adalah Data Gorvernance / tata kelola data yang baik, dan mayoritas yang dibutuhkan untuk tata kelola data yang baik adalah Data Engineering, dan mayoritas Data Engineering adalah use case yang spesifik berdasarkan kasus tertentu (tidak bisa dipukul rata satu teknik untuk semua masalah yang ada).

Sebenarnya BIG DATA tidak selalu membutuhkan Machine Learning, bisa diselesaikan dengan model statistika sederhana.

DATA DRIVEN

Dari tiga bagian utama data driven yang telah disebutkan di awal yaitu Mindset / Culture, Ability, dan Tools beriku resumenya

1. Culture

• Data : Bagaimana budaya mengolah data yang benar, berkualitas, dapat diakses.
• People : Siapa yang mendesign metrics, ekstrak data, dan menganalisanya
• Principles : Eksperimen berkelanjutan dan improvement, analisis

2. Ability

• Kemampuan bagaimana mengolah data menggunakan metode-metode yang ada diperlukan seperti Matematika statistik, visualisasi data penting agar mengentahui prespektif dari data, programming, data engineering, dan skill bisnis (terkait penggambilan keputusan)

3. Tools

• Tools dibutuhkan untuk mengolah data tersebut. Untuk memilihnya kita perlu mendefinisikan dahulu seperti pengolahan batch atau streaming, seberapa banyak data, seberapa cepat, menggunakan visualisasi data.

Leading Tools

 

Semoga Bermanfaat.
Wassalamu’alaikum.

 

Wisuda Dek Imam

Alhamdulillah Dek Imam wisuda…

Kami berdua jebolan Jurusan Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, terimakasih Ma Pa…. 🙂

Wisuda bersama Pak Imam Suprayogo

Wisuda Dek Imam

Jadi penting atau jadi baik

Assalamu’alaikum Wr. Wb
Tulisan ini saya tulis dalam bis perjalanan pulang dari probolinggo. Setelah mengunjungi nenek yg dulu merawat Ibu waktu kecil. Sedang kakek nenek kandung saya sudah meninggal. Kami mengunjungi pak de bari dan om bambang yang sedang sakit. Hanya sehari saja.
Pengen aja nulis mana yg lebih baik. Jadi orang penting atau orang baik. Ada sebuah kalimat yg saya ingat.

Jadi penting itu baik, tapi lebih penting jadi baik

.
Jadi orang penting, punya jabatan kedudukan, dicari banyak orang bukanlah sesuatu yg buruk, dihormati banyak orang ,bagus malahan. Berarti kita dibutuhkan, punya skill dan keahlian yg tidak banyak orang memilikinya. Sehingga kita bervalue lebih dan dicari orang. Hanya saja harusnya tidak

terlanjur jadi orang penting

yang seakan2 dihormati dan gila hormat. Ingin orang lain selalu mengiyakan yg kita inginkan, memikirkan sama persis dengan yg kita pikirkan karena menganggap pikiran kitalah yang benar dan merupakan satu kebenaran mutlak. Menganggap karena penting dan lebih bervalue daripada yg lain sehingga menganggap orang lain tidak penting. Yg ekstrim sudah terlanjur jadi orang penting namun tidak membawa kebaikan untuk sekitar…
Yang kedua…
Lebih penting jadi orang baik. Ya.. orang baik tidaklah selalu merupakan orang2 penting yg lebih bervalue daripada yg lain. Saya temukan orang2 baik ini sebagai orang2 yg sederhana. Nenek saya misalnya. Saya tak perlu menceritakan kebaikan beliau kan… dan banyak orang2 baik disekitar saya. Kamu misalnya… 😉 iya kamu yg baca artikel ini siapa lagi ? Aku tahu kamu orang baik, tidak tinggi hati dan lembut.. tidak penting menjadi apa, punya jabatan apa, kekayaan semacam apa yg aku dihatimu kamu ingin berbuat kebaikan buat sesama. Sayangnya saya begitu bodohnya ingin kebaikan itu jadi milik saya. Ah sungguh serakahnya..
Bunga Tulip hanya bisa tumbuh di tanah yg memungkinkan dia tumbuh kan. Di iklim yg memang merupakan habitatnya….
Ah… yg penting tetaplah seperti itu…  tebarkan kebaikan…. siapa tahu nanti kita bertemu….
#ngigau dikit
Mau sampai terminal probolinggo..
Udah ya…
Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

Adek Magang di Komplek Istana Negara

Pengumuman Magang

Selamat kpd @RITarecha, @irarambu26, dan @Linayulian7 atas terpilihnya menjadi Pemagang OGI angkatan 11! #AmbilPeran pic.twitter.com/CVJMeXu76f

— OpenGov Indonesia (@OpenGovIndo) February 21, 2016

 

Wah alhamdulillah adek Imam diterima dalam Program Magang terbuka di Istana Negara. Alhamdulillah :-).

Pengumumannya mendadak. dan langsung deh sibuk nyari2 tiket dan kosan. Alhamdulillah dapat. Adek saya bawa tas Gunung 40 liter. sampai disana digeledahi paspamres katanya. dikira bawa apa2… akhirnya belilah tas kecil 100 rb biar gk digeledahin terus pas masuk oleh paspamres. tas kecil buat laptop.

Maka nikmat Tuhan manakah yang kamu dustakan ?